API中转站是什么？

API中转站把多家大模型接口收成一个地址、一把 Key。BuyApiKey 兼容 OpenAI 格式，改 Base URL 就能调用 Claude、GPT、Gemini。

怎么用 Claude API 中转？

注册 BuyApiKey，创建令牌，把 Base URL 设为 https://buyapikey.com/v1，模型填 claude-opus-5 或 Claude 系列即可。

国内能直连吗？

可以。站点在日本节点，国内可直接访问，无需翻墙。

和官方 OpenAI 有什么区别？

接口格式兼容。一个 Key 可调多家模型，人民币充值，国内直连。具体价格以模型广场为准。

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BuyApiKey 开发者文档 · API中转接入

国内 API 中转站。兼容 OpenAI 接口格式，一个 Key 调用 Claude / GPT / Gemini。Claude API 中转，国内直连。

概述

BuyApiKey 提供统一的 AI 模型 API 接口，完全兼容 OpenAI API 格式。你只需要将基础地址替换为我们的地址，就可以无缝调用 OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini、xAI Grok 等主流模型。

基础地址（Base URL）：
OpenAI SDK 和大多数工具填 https://buyapikey.com/v1；少数会自己在后面拼 /v1 的工具（例如 Claude Code），填 https://buyapikey.com。

支持的接口：

/v1/chat/completions — 对话补全，OpenAI 格式（最常用）
/v1/responses — OpenAI Responses 格式
/v1/messages — Claude 原生格式（Claude Code、Anthropic SDK）
/v1beta/models/{模型}:generateContent — Gemini 原生格式（Google GenAI SDK）
/v1/images/generations、/v1/images/edits — 图片生成 / 改图
/v1/models — 获取可用模型列表

价格说明：平台按人民币结算，充值与计费均以 ¥（元） 显示。各模型的具体单价见模型广场。

快速接入（3 分钟上手）

第 1 步：获取 API Key

第 2 步：替换 Base URL

将你代码中的 OpenAI 基础地址替换为：

# 原来
https://api.openai.com

# 改为
https://buyapikey.com

第 3 步：调用 API

curl https://buyapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

认证方式

所有 API 请求需要在 Header 中携带 API Key：

Authorization: Bearer sk-你的密钥

安全提示：请勿在前端代码中直接暴露 API Key。建议通过后端服务器代理请求。

模型名称

直接使用模型名即可，无需任何厂商前缀。例如填写 claude-opus-5、gpt-5.5、gemini-3.6-flash，不要写成 openai/gpt-5.5 这种带斜杠的形式。
唯一例外是 Cursor：Cursor 自带了同名模型，要在名字前加 byk-，见在 Cursor 中使用。

常用模型名称速查表

模型	调用时填写的名称	说明
Claude Opus 5.5	`claude-opus-5-5`	Anthropic 最新旗舰
Claude Opus 5	`claude-opus-5`	Anthropic 旗舰，本站调用量第一
Claude Fable 5.1	`claude-fable-5-1`	创作与复杂推理
Claude Opus 4.8	`claude-opus-4-8`	Anthropic 旗舰
Claude Sonnet 5	`claude-sonnet-5`	新一代均衡旗舰
Claude Sonnet 4.6	`claude-sonnet-4-6`	均衡之选，编程强
Claude Haiku 4.5	`claude-haiku-4-5-20251001`	最快最省
GPT-5.6 Sol	`gpt-5.6-sol`	OpenAI 最新一代旗舰
GPT-5.6 Terra	`gpt-5.6-terra`	OpenAI 最新一代
GPT-5.6 Luna	`gpt-5.6-luna`	OpenAI 最新一代，轻量快速
GPT-5.5	`gpt-5.5`	OpenAI 旗舰，深度推理
GPT-5.4	`gpt-5.4`	OpenAI 主力
Gemini 3.1 Pro	`gemini-3.1-pro-preview`	Google 旗舰推理
Gemini 3.8 Flash	`gemini-3.8-flash`	Google 最新高速多模态
Gemini 3.6 Flash	`gemini-3.6-flash`	Google 高速多模态
Gemini 3.5 Flash	`gemini-3.5-flash`	Google 高速多模态
DeepSeek V4 Pro	`deepseek-v4-pro`	DeepSeek 旗舰
DeepSeek V4 Flash	`deepseek-v4-flash`	DeepSeek 高性价比
GLM-5.2	`glm-5.2`	智谱旗舰
Grok 4.5	`grok-4.5`	xAI 旗舰
GPT Image 2.5	`gpt-image-2.5`	图片生成 / 改图，见图片生成

如何查看所有模型名称？
在模型广场页面点击任意模型，即可看到完整的模型名称，复制后直接用于 API 调用。

调用示例

# 调用 GPT-5.5
curl https://buyapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

# 调用 Claude Opus 5
curl https://buyapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

# 调用 Gemini 3.1 Pro
curl https://buyapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "证明勾股定理"}]
  }'

在 Cursor 中使用

Cursor 自己内置了 claude-opus-5、gpt-5.5 等同名模型。在自定义接口里填原名，Cursor 会提示"already available"并拦住。所以在 Cursor 里，模型名前面加 byk-。它和原名是同一个模型、同一个价格。

设置步骤

打开 Cursor 设置 → Models。
在 OpenAI API Key 里填你的 BuyApiKey 令牌（sk-xxx）。
打开 Override OpenAI Base URL，填 https://buyapikey.com/v1。
点 Add model，填下表里的名字（例如 byk-claude-opus-5），打开开关后就能在对话框里选用。

想用的模型	在 Cursor 里填
Claude Opus 5.5	`byk-claude-opus-5-5`
Claude Opus 5	`byk-claude-opus-5`
Claude Sonnet 5	`byk-claude-sonnet-5`
Claude Opus 4.8	`byk-claude-opus-4-8`
Claude Fable 5.1	`byk-claude-fable-5-1`（旧名 `fable-5-1` 也能用）
GPT-5.6 Sol	`byk-gpt-5.6-sol`
GPT-5.5	`byk-gpt-5.5`
Gemini 3.1 Pro	`byk-gemini-3.1-pro-preview`
Gemini 3.8 Flash	`byk-gemini-3.8-flash`
其他模型	模型广场里带 Cursor 标签的都能用，名字就是原名前加 `byk-`

Agent 模式需要的工具调用、流式输出都支持。别的编程工具（VS Code 插件、Cline、Continue、命令行等）一般没有内置这些名字，直接用原名即可；用 byk- 名字也一样能通。

在 Claude Code 中使用

Claude Code 走 Claude 原生接口，用环境变量设置。必填的只有地址和密钥两个，模型名可选。注意 Base URL 不要带 /v1：

# macOS / Linux
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://buyapikey.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的密钥"
export ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5"                            # 主模型
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="claude-haiku-4-5-20251001"     # 后台小任务用（旧版变量名）
export ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL="claude-haiku-4-5-20251001"  # 后台小任务用（新版变量名）
claude

# Windows PowerShell
$env:ANTHROPIC_BASE_URL="https://buyapikey.com"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的密钥"
$env:ANTHROPIC_MODEL="claude-opus-5"
claude

可用的 Claude 模型：claude-opus-5-5、claude-opus-5、claude-opus-4-8、claude-fable-5-1、claude-sonnet-5、claude-sonnet-4-6、claude-haiku-4-5-20251001。

MT5 / 交易 EA 接入建议

交易机器人大多是"不流式、一次等整段回答"。回答越长等得越久，客户端超时设短了，就会表现为"连不上"。按下面设置基本不会再遇到：

超时设 120 秒以上。30 秒的超时对 Claude / GPT 这类大模型太短，长回答必然超时。
控制回答长度。信号类请求把 max_tokens 设到够用即可（例如 500–1500），要求模型"只输出 JSON / 只输出结论"，速度会快很多。
按时效选模型。要秒级出信号用 Gemini Flash；要深度分析用 Claude Opus 5。
失败后等几秒再重试。不要超时后立刻连发，服务端已经会自动换线路重试。

各模型整段回答的典型耗时（非流式，近 24 小时实测平均）

模型	平均耗时	适合
`gemini-3.6-flash` / `gemini-3.8-flash`	约 15–20 秒	实时信号、快速判断、识图
`gpt-5.6-luna`	约 25 秒	轻量分析
`claude-opus-5`	约 25 秒	深度分析，综合最好
`gemini-3.1-pro-preview`	约 30 秒	推理
`claude-sonnet-5` / `gpt-5.6-sol`	约 40–45 秒	均衡
`gpt-5.5`	约 60 秒	深度推理，不适合实时

耗时随回答长度和时段变化，以上为 2026 年 10 月 1 日统计。

对话补全 API

POST /v1/chat/completions

请求参数

参数	类型	必填	说明
`model`	string	是	模型名称，如 `gpt-5.4`
`messages`	array	是	消息列表，包含 role 和 content
`temperature`	number	否	温度系数 0-2，默认 1，越高越随机
`max_tokens`	integer	否	最大输出 token 数
`stream`	boolean	否	是否流式输出，默认 false
`top_p`	number	否	核采样系数，默认 1
`tools`	array	否	函数调用/工具定义

消息格式

{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
    {"role": "user", "content": "介绍一下人工智能"},
    {"role": "assistant", "content": "人工智能是..."},
    {"role": "user", "content": "继续深入讲讲"}
  ]
}

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.4",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "人工智能（AI）是计算机科学的一个分支..."
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 150,
    "total_tokens": 170
  }
}

获取模型列表

GET /v1/models

返回当前可用的所有模型列表。

curl https://buyapikey.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥"

Claude 原生接口

POST /v1/messages

与 Anthropic 官方格式一致，认证用 x-api-key 或 Authorization: Bearer 都可以。

curl https://buyapikey.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: sk-你的密钥" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

Anthropic Python SDK：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="sk-你的密钥", base_url="https://buyapikey.com")
msg = client.messages.create(
    model="claude-opus-5",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(msg.content[0].text)

Gemini 原生接口

POST /v1beta/models/{模型}:generateContent

与 Google Gemini 官方格式一致。密钥放在 x-goog-api-key 请求头里，或者放在网址参数 ?key= 里。

curl "https://buyapikey.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "你好"}]}]
  }'

Google GenAI Python SDK：

from google import genai

client = genai.Client(api_key="sk-你的密钥", http_options={"base_url": "https://buyapikey.com"})
resp = client.models.generate_content(model="gemini-3.8-flash", contents="你好")
print(resp.text)

可用的 Gemini 模型：gemini-3.8-flash、gemini-3.6-flash、gemini-3.5-flash、gemini-3.1-pro-preview。

图片生成

POST /v1/images/generations（文字生成图片）

POST /v1/images/edits（上传图片 + 文字改图）

按张计费，单价见模型广场。一张图通常 20–60 秒，客户端超时请设 180 秒以上。返回 b64_json（图片的 Base64 编码）。

from openai import OpenAI
import base64

client = OpenAI(api_key="sk-你的密钥", base_url="https://buyapikey.com/v1")

# 文字生成图片
img = client.images.generate(model="gpt-image-2.5", prompt="白色桌面上的一个红苹果，产品摄影", size="1024x1024")
open("apple.png", "wb").write(base64.b64decode(img.data[0].b64_json))

# 上传图片改图
img = client.images.edit(model="gpt-image-2.5", image=open("product.png", "rb"), prompt="换成纯白背景的电商主图")
open("product_white.png", "wb").write(base64.b64decode(img.data[0].b64_json))

Python 示例

使用 OpenAI SDK（推荐）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的密钥",
    base_url="https://buyapikey.com/v1"
)

# 普通对话
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手"},
        {"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序"}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2000
)
print(response.choices[0].message.content)

流式输出

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于春天的诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

使用 requests 库

import requests

response = requests.post(
    "https://buyapikey.com/v1/chat/completions",
    headers={
        "Authorization": "Bearer sk-你的密钥",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "gemini-3.6-flash",
        "messages": [{"role": "user", "content": "证明勾股定理"}],
        "max_tokens": 4000
    }
)
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

Node.js 示例

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-你的密钥',
  baseURL: 'https://buyapikey.com/v1'
});

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'gpt-5.6-luna',
    messages: [{ role: 'user', content: '你好，请介绍一下自己' }],
  });
  console.log(response.choices[0].message.content);
}
main();

流式输出

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: 'gemini-3.6-flash',
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个Node.js HTTP服务器' }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

cURL 示例

curl https://buyapikey.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "解释量子计算的基本原理"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2000
  }'

兼容 OpenAI SDK

BuyApiKey 完全兼容 OpenAI SDK，你只需要修改两个参数即可：

参数	原 OpenAI	改为 BuyApiKey
base_url	`https://api.openai.com/v1`	`https://buyapikey.com/v1`
api_key	你的 OpenAI Key	你的 BuyApiKey Key

支持的客户端和工具：ChatGPT Next Web、LobeChat、Cherry Studio、OpenCat、BotGem、Continue、Cline、以及所有支持自定义 OpenAI API 地址的工具。Cursor 需要用 byk- 模型名，见在 Cursor 中使用；Claude Code 见在 Claude Code 中使用。

流式输出（SSE）

设置 stream: true 启用流式输出，服务器会以 Server-Sent Events (SSE) 格式逐 token 返回结果，显著提升用户体验。

// 请求中添加
{
  "stream": true
}

// 响应格式（每行一个 chunk）
data: {"choices":[{"delta":{"content":"你"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"好"},"index":0}]}
data: {"choices":[{"delta":{"content":"！"},"index":0}]}
data: [DONE]

函数调用 / 工具使用

{
  "model": "gpt-5.4",
  "messages": [{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样？"}],
  "tools": [{
    "type": "function",
    "function": {
      "name": "get_weather",
      "description": "获取指定城市的天气信息",
      "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "city": {"type": "string", "description": "城市名称"}
        },
        "required": ["city"]
      }
    }
  }]
}

图像理解（视觉）

支持识图的模型（如 gpt-5.4、gemini-3.6-flash、gemini-3.5-flash）可以理解图片内容：

{
  "model": "gemini-3.6-flash",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": [
      {"type": "text", "text": "描述这张图片"},
      {"type": "image_url", "image_url": {
        "url": "https://example.com/photo.jpg"
      }}
    ]
  }]
}

思维链推理

带"思考"能力的模型（如 gpt-5.5、claude-opus-5）支持深度推理：

# 使用 GPT-5.5 进行深度推理
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "证明：对于所有正整数n，1+2+...+n = n(n+1)/2"}],
    max_tokens=8000
)
# 模型会展示完整的思考过程

使用场景	推荐模型	特点
交易信号 / 要快	`gemini-3.8-flash`、`gemini-3.6-flash`	整段回答约 15–20 秒
深度分析 / 编程	`claude-opus-5`	质量最好，本站调用量第一
均衡编程	`claude-sonnet-5`	速度与质量兼顾
日常对话 / 轻量	`gpt-5.6-luna`	便宜快速
深度推理	`gpt-5.5`、`gemini-3.1-pro-preview`	思考更深，耗时更长
识图 / 多模态	`gemini-3.8-flash`	高速多模态
中文 / 长文	`deepseek-v4-pro`	中文理解强
生图 / 改图	`gpt-image-2.5`	电商主图、产品图

错误处理

HTTP 状态码	含义	处理建议
400	请求参数错误	检查 JSON 格式和必填参数
401	认证失败	检查 API Key 是否正确
402 / 403	余额不足，或令牌额度用完	充值，或在控制台调高令牌额度
429	请求频率过高	降低请求频率或稍后重试
500	服务器内部错误	稍后重试，如持续请联系客服
503	上游模型暂不可用	尝试其他模型或稍后重试
客户端超时 / 连接被断开	回答还没生成完，客户端先放弃了	把超时调到 120 秒以上，或换更快的模型，见 EA 接入建议

错误响应格式

{
  "error": {
    "message": "错误描述信息",
    "type": "error_type",
    "code": "error_code"
  }
}

常见问题

Q: 支持哪些模型？

覆盖主流厂商：OpenAI（GPT-5.6 Sol / Terra / Luna、GPT-5.5、GPT-5.4）、Anthropic（Claude Opus 5.5 / 5 / 4.8、Fable 5.1、Sonnet 5 / 4.6、Haiku 4.5）、Google（Gemini 3.1 Pro、3.8 / 3.6 / 3.5 Flash）、DeepSeek（V4 Pro / Flash）、智谱（GLM）、xAI（Grok），以及 gpt-image-2.5 生图。完整列表和实时价格见模型广场。

Q: 和 OpenAI 官方 API 有什么区别？

接口格式完全一致，但优势是：一个 Key 即可使用多家厂商的模型，无需分别注册和充值，且按人民币结算。

Q: 模型名称怎么填？

直接填模型名，不需要厂商前缀。例如 claude-opus-5、gpt-5.5、gemini-3.6-flash。在 Cursor 里要在前面加 byk-，例如 byk-claude-opus-5。

Q: 支持流式输出吗？

支持。在请求中设置 "stream": true 即可。

Q: 可以在哪些工具中使用？

所有支持自定义 OpenAI API 地址的工具都可以，包括 ChatGPT Next Web、LobeChat、Cherry Studio、Continue、Cline、OpenCat 等。Cursor 见这里，Claude Code 见这里，Google / Anthropic 官方 SDK 也可以直接用。

Q: 请求很慢，或者经常超时 / 连不上？

多数是客户端超时设得太短：大模型写一段长回答要几十秒。把超时调到 120 秒以上、限制回答长度，或换 Gemini Flash 这类快的模型。详见 MT5 / 交易 EA 接入建议。

Q: 如何查看使用量和余额？

登录控制台即可查看 Token 用量、余额（¥）和调用日志。

速率限制

默认速率限制取决于你的账户等级。如遇到 429 错误，请降低请求频率。建议：

添加重试逻辑，遇到 429 时指数退避重试
使用流式输出减少并发连接时间
对非实时任务使用队列控制并发

还有其他问题？

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BuyApiKey 开发者文档 · API中转接入

概述

快速接入（3 分钟上手）

第 1 步：获取 API Key

第 2 步：替换 Base URL

第 3 步：调用 API

认证方式

模型名称

常用模型名称速查表

调用示例

在 Cursor 中使用

设置步骤

在 Claude Code 中使用

MT5 / 交易 EA 接入建议

各模型整段回答的典型耗时（非流式，近 24 小时实测平均）

对话补全 API

请求参数

消息格式

响应示例

获取模型列表

Claude 原生接口

Gemini 原生接口

图片生成

Python 示例

使用 OpenAI SDK（推荐）

流式输出

使用 requests 库

Node.js 示例

流式输出

cURL 示例

兼容 OpenAI SDK

流式输出（SSE）

函数调用 / 工具使用

图像理解（视觉）

思维链推理

热门模型推荐

错误处理

错误响应格式

常见问题

Q: 支持哪些模型？

Q: 和 OpenAI 官方 API 有什么区别？

Q: 模型名称怎么填？

Q: 支持流式输出吗？

Q: 可以在哪些工具中使用？

Q: 请求很慢，或者经常超时 / 连不上？

Q: 如何查看使用量和余额？

速率限制